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Redis_04-持久化( RDB和AOF)

RDB 快照存储

  • 将内存中的所有数据完整的保存到硬盘中

  • 机制

  • fork出一个子进程,专门进行数据持久化, 将内存中所有数据保存到单个rdb文件中(默认为dump.rdb)

    • redis重启后, 会加载rdb文件中的数据到内存中
  • 触发方式

  • 配置中设置自动持久化策略

  • SAVE| BGSAVE | SHUTDOWN (前提是设置了自动持久化策略)

  • demo

  save 60 1000  # 多久执行一次自动快照操作 60秒内如果更新了1000次, 则持久化一次
 stop-writes-on-bgsave-error no  # 创建快照失败后,是否继续执行写命令
 rdbcompression yes  # 是否对快照文件进行压缩
 dbfilename dump.rdb  # 如何命名快照文件
 dir ./ # 快照文件保存的位置

 save   #不跟参数 关闭RDB机制
  • 优点

  • 方便数据备份: 由于保存到单独的文件中, 易于数据备份 (可以使用定时任务, 定时将文件发送给数据备份中心)

  • 写时复制: 子进程单独完成持久化操作, 父进程不参与IO操作, 最大化redis性能
  • 恢复大量数据时, 速度优于 AOF

  • 缺点

  • 不是实时保存数据, 如果redis意外停止工作(如电源断电等), 则可能会丢失一段时间的数据

  • 数据量大时, fork进程会比较慢, 持久化时使redis响应速度变慢

AOF 只追加文件

  • Append-only file 只追加文件

  • Append-only file 只追加文件

  • 只追加 而 不是全部重新写入

    • 追加命令, 而不是数据
  • 机制

  • 主线程将 写命令 追加到aof_buf(缓冲区)中, 根据使用的策略不同, 子线程 将缓存区的命令写入到aof文件中 (不使用子进程)

    • 当redis重启时, 会重新执行aof文件中的命令来恢复数据(如果同时开启了 RDB, 则优先使用 AOF)
  • 文件修复

  • 如果AOF出错 (磁盘满了/写入中途宕机等), 则redis重启时会拒绝使用该AOF文件

  • 修复步骤:

  • 首先备份AOF文件

  • 使用redis-check-aof工具进行修复 (一般会删除末尾无法恢复的命令)
  • 重启redis服务器, 自动载入修复后的AOF文件, 进行数据恢复
$ redis-check-aof fix
# 可选操作: 使用 diff -u 对比修复后的 AOF 文件和原始 AOF 文件的备份,查看两个文件之间的不同之处
  • 文件重写/压缩

  • AOF 提供了重写/压缩机制(优化命令), 以避免AOF文件过大

  • fork子进程来完成 AOF 重写

  • 配置

 appendonly no  # 是否开启AOF机制
appendfsync everysec  # 多久将写入的内容同步到硬盘 每秒一次
no-appendfsync-on-rewirete no  # 重写aof文件时是否执行同步操作
auto-aof-rewrite-percentage 100  # 多久执行一次aof重写, 当aof文件的体积比上一次重写后的aof文件大了一倍时
auto-aof-rewrite-min-size 64mb  # 多久执行一次aof重写,当aof文件体积大于64mb时
appendfilename appendonly.aof  # aof文件名
dir ./  # aof文件保存的位置(和rdb文件共享该配置)
  • 优点
  • 更可靠 默认每秒同步一次操作, 最多丢失一秒数据
  • 提供了三种策略, 还可以不同步/每次写同步
  • 可以进行文件重写, 以避免AOF文件过大
  • 缺点
  • 相同数据集, AOF文件比RDB体积大, 恢复速度慢
  • 除非是不同步情况, 否则普遍要比RDB 速度慢

两种持久化规则的选择

  • 对于更新频繁, 一致性要求不是非常高的数据比如用户的浏览记录 可以选择使用redis进行持久化存储
  • RDB or AOF
  • 数据安全性要求高, 都打开
    • 可以接受短时间的数据丢失, 只使用 RDB
  • 即使使用 AOF, 最好也开启 RDB, 因为便于备份并且恢复速度快, bug更少